建设中文专业文化语料库，运用自动智能化标识、图像元素提取、自然语言理解等技术手段，对文物、古籍、民间文艺、文学作品、旅游等文化多模态数据资源，进行高效收集、整理、标注、存储和分析，开展数据识别，形成分类标签；结合知识图谱技术，按照不同维度关联，实现各类文化数据的贯通，提高文化资源的数字化保存和利用水平。

　　采用多元化技术采集文物数据，建立精细的三维模型和知识图谱；制定标准化的数据采集加工流程，确保数据质量；创新文物数据授权合作机制，免费向高校和优质企业开放文化数据资源，促进跨领域融合创新；推动文物数据在旅游、科技、艺术等多个领域复用增效，催生多媒体戏剧、沉浸式体验等创新产品。

　　采取自建、共享、征集、购买等方式，构建本地群众文艺作品资源体系；依据资源特性，定制元数据与对象数据标准，建设数字资源库平台，实现作品汇聚与展示；通过元数据关联揭示资源内涵，利用共享配送等方式丰富服务供给；合理规划数据采集、授权、应用、服务网络，促进群众文艺作品资源的挖掘与利用。

　　融合气象、交通等数据，构建客群与城市画像，整合旅游要素数据资源，优化配套服务，提供一站式出行方案，发展智慧旅游应用，提升线上服务智能化；基于数据驱动，探索定制、体验、智能、互动等消费新模式，打造沉浸式旅游新场景；针对老年人出游习惯，整合相关数据，开展适老化改造，提升特殊群体的智能化服务水平。

　　鼓励但不限于以下赛题：

　　1、建立跨境数据共享，实现数据的互联互通，为文化旅游企业提供便捷的数据获取途径。

　　2、通过智能导览系统为游客提供个性化的旅游服务；通过大数据分析优化旅游线路和资源配置。

　　3、粤港澳三地应加强在文化旅游领域的跨境合作和协同，共同开发具有区域特色的文化旅游产品，打造具有国际影响力的文化旅游品牌。

　　4、支持数据在文化旅游领域的应用和跨境流通，加强监管力度，确保数据的真实性和安全性。

　　综合考虑数据脱敏、加密、访问控制等技术，以及法律法规和伦理要求，设计医疗健康数据的隐私保护和安全共享机制，实现医疗健康数据的安全共享和有效利用。

　　充分利用医学数据要素与AI技术，为疾病早筛与防控进行赋能；在数据层面，基于统一的数据标准，建立信息采集与数据共享体系，形成高质量的筛查过程与结果数据集，建立标准化可验证应用平台；在应用层面，通过人工智能算法进行辅助分析，准确监测肿瘤、慢性病、职业病等防控情况。

　　基于疾病诊疗多模态多组学大数据，借助人工智能技术建立基础模型，整合临床病史、检验检查及生物标志物等信息进行综合决策与精准诊断，探索AI辅助疾病精准分型的诊疗新路径；按照基层医疗机构、三甲医院及远程会诊等不同层次的需求，提供智能辅助诊断服务，助力高质量医疗服务普惠化。

　　推进中医电子病历共享，检查检验结果数据标准统一和共享互认，有序释放中医药数据价值。加强中医药预防、治疗、康复等健康服务全流程的多源数据融合，建立中医药智慧研究基础模型和下游应用诊疗体系。驱动中医药服务流程再造和智慧化提升，提升中医药诊疗设备智能化应用和便捷性，支撑名老中医传承创新，推进中医药高质量发展。

　　鼓励但不限于以下赛题：

　　通过粤港澳三地医药全流程多源数据融合、数据标准建设、AI和大模型技术应用落地、医疗大数据安全有效跨境流通，促进粤港澳三地健康管理、职业病监测、公共卫生事件预警等应用相关的技术体系、平台建设。