利用大数据技术和人工智能算法，整合分散的国际贸易数据，形成全面的市场洞察和优化决策；通过高效的数据分析，优化贸易流程，降低合规风险，提升交易效率；利用实时数据监控和预测分析，帮助企业识别市场机会和风险，增强全球竞争力；提高信息透明度和决策准确性，推动贸易流程的标准化和高效化。

　　通过整合电商企业的销售、库存、物流等多维度数据，利用数据驱动的供应链优化方案，实现供应链的全面升级；实现供应链各环节的数据实时监控和分析，提高库存管理的准确性，减少缺货和积压情况的发生；通过数据分析优化物流配送路径和调度方案，提高配送效率，降低成本；大幅提升供应链的响应速度和灵活性。

　　通过将商贸流通领域的市场需求、库存、物流等数据与低空领域中的航线、飞行器状态、空域使用等数据相结合，利用大数据分析和人工智能技术，提升商贸流通中的资源配置效率，减少库存积压和物流延误；提高低空经济的运营效率和安全性，优化空域资源的使用；实现跨行业的协同发展与创新。

　　鼓励但不限于以下赛题：

　　1、整合供应链、库存、物流等多维度数据，实现全流程的可视化管理，及时发现并解决供应链中的瓶颈问题。

　　2、借助大数据分析和人工智能技术，优化库存管理，提高库存周转率，减少断货和积压现象。

　　3、运用数据分析优化物流路径和运输调度，提高配送效率，降低运输成本。通过数据赋能，实现商贸流通领域的精准管理和高效运营，提升整体供应链的响应速度和灵活性，增强企业竞争力。

　　4、结合粤港澳大湾区特色，探索商贸流通和低空领域相关数据跨境安全有序流动，研究相关标准、规范，助力粤港澳大湾区商贸流通和低空经济的发展。

　　利用大数据、人工智能等新兴技术，多维度感知人、车、路、站、场等各交通要素信息，构建公交线网评估诊断体系，融合多种出行方式客流数据优化城市公交线网；综合企业运营管理要求与乘客出行需求，支持大规模公交线网智能排班自动调度，打造公交综合管理服务数智化解决方案。

　　通过数字化感知设备及AI智能分析，实现公路、铁路、航空客流识别和实时监测，在骨干网络上实现动态管理、交通诱导，优化交通组织、协同管控和分流诱导，解决高峰时段超负荷运行困境。根据交通事件、道路施工、路面异常(破损、结冰、湿滑等)、交通拥堵等动态信息，实现分时段、分区段智慧化信息引导，保障交通运行安全。

　　融合大湾区航道和港口群数据，综合考虑航道通航能力、船舶类型、交通状况、码头作业效率、航线规划、港口集疏运效率等多种因素，通过创新算法和技术，开发航道、码头调度模型，提升大湾区水运系统的智能化运作水平。

　　鼓励但不限于以下赛题：

　　1、 基于数据要素，开展粤港澳跨境流通领域的创新技术研发与应用。

　　2、开展数据赋能交通规划、交通运输、设计、建设、运营、管理、制造、维修、养护等工作的技术研发和应用。

　　3、面向未来交通需求，基于数据要素开展交通新质生产力创新活动。